使用Java操作Redis的两种方式Jedis、RedisTemplate

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使用Java操作Redis的两种方式Jedis、RedisTemplate

2023-02-21 18:01| 来源: 网络整理| 查看: 265

各位小伙伴们大家好，欢迎来到这个小扎扎的Redis 6专栏，在这个系列专栏中我对B站黑马的Redis教程进行一个总结，鉴于看到就是学到、学到就是赚到精神，这波依然是血赚 ┗|｀O′|┛

我们知道，redis是一个很强大的NoSQL数据库，从上面那一张图就可以看出来它分别拥有支持多种语言的客户端，Java语言就是其中之一。上面的截图来源于官网：https://redis.io/docs/clients/ 点开Java可以看到，官方推荐我们使用前三种Redisson、Jedis、Lettuce客户端，那么他们分别有何优缺点，我们又该如何选择呢？

Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸如Map、Queue、Lock、 Semaphore、AtomicLong等强大功能 Jedis以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下必须需要使用连接池来连接 Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式

基于目前的使用状况，我们先学习Jedis的原生API，然后再学习Spring整合Spring Data Redis框架，该框架底层很好的兼容了Jedis和Lettuce

🍖 Jedis的使用 🥩 Jedis快速入门

官网地址： https://github.com/redis/jedis 第一步：导依赖

redis.clients jedis 3.7.0 org.junit.jupiter junit-jupiter 5.7.0

第二步：与redis建立连接，在Java中的体现就是实例化一个Jedis对象，构造器的参数需要虚拟机的ip地址，可以使用如下命令查看

/** * 与Redis建立连接 @BeforeEach表示每个方法执行之前都需要执行该方法 * @Param void * @return */ @BeforeEach void setUp() { // 建立连接 jedis = new Jedis("你的虚拟机ip", 6379); // 设置redis的密码 jedis.auth("你的redis密码"); // 选择使用的库默认是0号库 jedis.select(0); }

第三步：测试各种添加查询操作，API的名和redis的命令一致，其他操作参考redis的命令

/** * K-V的测试 * @Param void * @return */ @Test void testHash() { Map map = new HashMap(); map.put("id", "1"); map.put("username", "zhagnsan"); map.put("age", "20"); // 存入数据 jedis.hset("user", map); // 获取命令 Set userKeys = jedis.hkeys("user"); List userValues = jedis.hvals("user"); // 输出获取的结果 System.out.println(userKeys); System.out.println("============================"); System.out.println(userValues); }

第四步：断开连接

/** * 关闭连接 @AfterEach表示每个方法执行之后都需要执行该方法 * @Param void * @return */ @AfterEach void tearDown() { if (jedis != null) { jedis.close(); } } redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Failed to create socket.

如果报上面的错误连接不上的话，可以参考这篇博客https://blog.csdn.net/qq_44624536/article/details/120213607，如果还是无法解决的话，很有可能就是虚拟机的防火墙没有关闭，可以使用如下命令查看并关闭一下(我的就是这个错误原因)

# 查看防火墙状态的命令 systemctl status firewalld # 关闭防火墙的命令 systemctl stop firewalld

运行结果

🥩 Jedis连接池

上面说过Jedis本身是线程不安全的，如果在多线程并发操作下极有可能出现线程安全问题，因此在并发的环境下，一定要为每一个线程创建一个独立的线程对象。但是频繁的创建销毁连接会导致性能损耗，因此需要使用到Jedis连接池来代替Jedis的直接连接方式。第一步：使用工具类创建并配置连接池对象，并使用静态方法返回连接

public class JedisConnectionFactory { private static final JedisPool JEDIS_POOL; static { // 配置连接池 JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); // 设置最大连接数、最大空闲连接、最小空闲连接、设置无连接的等待时间(毫秒为单位) jedisPoolConfig.setMaxTotal(8); jedisPoolConfig.setMaxIdle(8); jedisPoolConfig.setMinIdle(0); jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000); // 创建连接池对象 JEDIS_POOL = new JedisPool(jedisPoolConfig, "你的虚拟机ip", 6379, 1000, "你的redis密码"); } public static Jedis getJedis() { return JEDIS_POOL.getResource(); } }

第二步：调用静态方法建立连接即可，剩下的操作都一样

@BeforeEach void setUp() { // 建立连接 jedis = JedisConnectionFactory.getJedis(); // 选择使用的库默认是0号库 jedis.select(0); } 🍖 SpringBoot整合RedisTemplate 🥩 自定义配置RedisTemplate

第一步：导入SpringBoot整合RedisTemplate的依赖，连接池的依赖，SpringBoot项目不用指定技术版本，继承使用父工程中已经配置好的版本

org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2

第二步：配置信息

spring: redis: host: 你的虚拟机ip port: 6379 password: 你的redis密码 lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: 1000

第三步：直接注入redisTemplate对象，使用它内部的API

@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void contextLoads() { redisTemplate.opsForValue().set("name", "zhangsan"); Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name ==>" + name); }

结果显示并没有问题，可以正常的存入读出但是切换到redis中查看就有问题了，没有name这个key，但是有一个乱码的K-V生成，这是什么原因呢?是因为redisTemplate底层将这个K-V当做对象进行了默认的jdk序列化操作jdk序列化差生的结果会有很多的问题，结果可读性很差，短字符串的话又会很占用内存空间，于是我们可以选择使用其他的序列化方式，使用配置类替代默认的序列化配置

@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { // 创建RedisTemple对象 RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); // 设置连接工厂 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 创建JSON序列化工具 GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); // 设置K序列化 redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // 设置V序列化 redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer); // 返回RedisTemplate对象 return redisTemplate; } }

由于使用到了JSON所以需要导入相关依赖，如果导入mvc的依赖的话会默认导入JSON但是，我们的项目没有导MVC也没有JSON，所以需要导一下

com.fasterxml.jackson.core jackson-databind

按理来说，value也可以是一个对象，redisTemplate会将其序列化为JSON对象进行存储

@Test void test01() { redisTemplate.opsForValue().set("user", new User("zhangsan", 20)); Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("user ==> " + name); }

🥩 StringRedisTemplate

由于上面使用配置类自定义序列化的方式，导致序列化之后的字符串会带"，而且Jason对象序列化之后会带有类的全限定名，数据量大了之后也会影响到存储的性能。于是出现了StringRedisTemplate，这种模板很好的解决了上述问题，但是需要我们手动的将对象进行序列化和反序列化

@SpringBootTest public class StringRedistemplateTest { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void contextLoads() { stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "lisi"); Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name ==>" + name); } // 创建ObjectMapper对象用于序列化和反序列化 private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper(); @Test void test01() throws JsonProcessingException { // 创建user对象并序列化对象 User user = new User("zhangsan", 20); String userJson = MAPPER.writeValueAsString(user); // 写数据 stringRedisTemplate.opsForValue().set("user", userJson); // 读数据并反序列化输出 String res = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user"); User jsonUser = MAPPER.readValue(res, User.class); System.out.println("user ==> " + jsonUser); } }

@Test void testHash() { stringRedisTemplate.opsForHash().put("user01", "name", "lisi"); stringRedisTemplate.opsForHash().put("user01", "age", "21"); Map user01 = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user01"); System.out.println(user01); }

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